РП по ЭК Практикум по информатике,10класс

Департамент образования и науки Тюменской области
Департамент образования Администрации города Тюмени
МАОУ СОШ № 48 города Тюмени

УТВЕРЖДЕНО
приказом директора МАОУ СОШ № 48
города Тюмени
от «29» августа 2025 г. № 76

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ПО ЭЛЕКТИВНОМУ КУРСУ ПРАКТИКУМ ЕГЭ ПОИНФОРМАТИКЕ
СРЕДНЕГО ОБЩЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
(10 класс)
срок освоения - 1 год

Тюмень, 2025

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Рабочая программа по элективному курсу «Практикум ЕГЭ по информатике» для 10 класса
является составной частью основной образовательной программы основного общего образования (ООП СОО) МАОУ СОШ № 48 города Тюмени и составлена на основе:
1. Федеральным законом «Об образовании в Российской Федерации» №273-ФЗ от
29.12.2012 (в действующей редакции)
2. Федеральным государственным образовательным стандартом начального общего образования, утвержденным приказом Минпросвещения России от 31.05.2021 № 286 (в действующей редакции).
3. Федеральным государственным образовательным стандартом основного общего образования, утвержденным приказом Минпросвещения России от 31.05.2021 № 287 (в действующей редакции).
4. Приказом Министерства просвещения Российской Федерации от 18.07.2022 № 568 «О
внесении изменений в федеральный государственный образовательный стандарт основного общего образования, утвержденный приказом Министерства просвещения Российской
Федерации от 31 мая 2021г. №287».
5. Приказом Министерства просвещения Российской Федерации от 18.07.2022 № 569 «О
внесении изменений в федеральный государственный образовательный стандарт начального общего образования, утвержденный приказом Министерства просвещения Российской Федерации от 31 мая 2021г. №286».
6. Приказом Министерства просвещения Российской Федерации от 12.08.2022 № 732 «О
внесении изменений в федеральный государственный образовательный стандарт среднего
общего образования, утвержденный приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 17 мая 2012г. №413».
7. Приказом Минпросвещения России от 18.05.2023г. № 370 «Об утверждении федеральной
образовательной программы основного общего образования».
8. Приказом Минпросвещения России от 18.05.2023г. № 371 «Об утверждении федеральной
образовательной программы среднего общего образования».
9. Приказом Минпросвещения России от 18.05.2023г. № 372 «Об утверждении федеральной
образовательной программы начального общего образования».
10. Приказом Министерства просвещения РФ «Порядок организации и осуществления образовательной деятельности по основным общеобразовательным программам - образовательным программам начального общего, основного общего и среднего общего образования, утвержденный приказом Министерства образования и науки Российской Федерации
от 22.03.2021 г. № 115» (в действующей редакции);
11. Приказом Минпросвещения России от 09.10.2024 № 704 « О внесении изменений в некоторые приказы Министерства просвещения Российской Федерации, касающиеся федеральных образовательных программ начального общего образования, основного общего
образования и среднего общего образования»;
12. Уставом Муниципального автономного образовательного учреждения средней общеобразовательной школы №48 города Тюмени имени Героя Советского Союза Дмитрия Михайловича Карбышева (далее МАОУ СОШ №48 города Тюмени).
13. Концепции учебного предмета «Информатика»
14. Программы воспитания МАОУ СОШ №48 города Тюмени;
15. Учебного плана МАОУ СОШ №48 города Тюмени, утвержденного приказом МАОУ
СОШ № 48 города Тюмени;
16. Положения о рабочих программах по учебному предмету педагогов, утвержденного приказом МАОУ СОШ №48 города Тюмени (в действующей редакции);
17. Федеральной рабочей программы среднего общего образования «Информатика» (базовый
уровень) для 10-11-х классов общеобразовательных организаций, 2025 г.
Для реализации программы используется учебники учебной линии:
 К.Ю. Поляков, Е.А. Еремин. Информатика. 10 класс. Базовый и углубленный уровень.
- М.: Бином, 2019.
 К.Ю. Поляков, Е.А. Еремин. Информатика. 11 класс. Базовый и углубленный уровень.
- М.: Бином, 2019.

Программа по элективному курсу «Практикум ЕГЭ по информатике» на уровне среднего общего образования разработана на основе требований к результатам освоения основной образовательной программы среднего общего образования, представленных в ФГОС СОО, а также федеральной рабочей программы воспитания.
Программа по элективному курсу на уровне среднего общего образования даѐт представление
о целях, общей стратегии обучения, воспитания и развития, обучающихся средствами элективного
курса «Подготовка к ЕГЭ по информатике», устанавливает обязательное предметное содержание,
предусматривает его структурирование по разделам и темам, определяет распределение его по
классам (годам изучения).
Программа по элективному курсу определяет количественные и качественные характеристики
учебного материала, в том числе для содержательного наполнения разного вида контроля (зачет,
пробное тестирование).
Программа элективного курса «Практикум ЕГЭ по информатике» предназначена для учащихся 10 классов и ориентирована на систематизацию знаний и умений по предмету «Информатика»
для подготовки к сдаче единого государственного экзамена (ЕГЭ) по информатике. Программа соответствует требованиям стандарта курса «Информатика» для 10 класса и является естественным
его углублением.
Данный элективный курс направлен на повышение мотивации учащихся к изучению предмета
и выбору сферы дальнейшего профессионального обучения, связанной с информатикой и ее применением. Курс полностью предметно-ориентирован на область информатики и информационнокоммуникационные технологии.
Предполагается, что учащиеся изучили базовый курс по информатике и ИКТ за курс основного образования и знакомы с материалом по основным разделам информатики на базовом уровне.
В содержании учебного предмета «Информатика» выделяются три тематических раздела.
Раздел «Теоретические основы информатики» включает в себя понятийный аппарат информатики, вопросы кодирования информации, измерения информационного объѐма данных, основы алгебры логики и компьютерного моделирования.
Раздел «Алгоритмы и программирование» направлен на развитие алгоритмического мышления, разработку алгоритмов, формирование навыков реализации программ на выбранном языке
программирования высокого уровня.
Раздел «Информационные технологии» охватывает вопросы применения информационных
технологий, реализованных в прикладных программных продуктах и интернет-сервисах, в том числе при решении задач анализа данных, использование баз данных и электронных таблиц для решения прикладных задач.
Результаты базового уровня изучения учебного предмета «Информатика» ориентированы в
первую очередь на общую функциональную грамотность, получение компетентностей для повседневной жизни и общего развития. Они включают в себя:
понимание предмета, ключевых вопросов и основных составляющих элементов изучаемой
предметной области;
умение решать типовые практические задачи, характерные для использования методов и инструментария данной предметной области;
осознание рамок изучаемой предметной области, ограниченности методов и инструментов,
типичных связей с другими областями знания.
Основная цель курса «Практикум по информатике»: подготовка учащихся к сдаче единого
государственного экзамена по информатике и ИКТ.
Задачи курса
 познакомить учеников с видами и составом тестовых заданий ЕГЭ, с кодификатором
элементов содержания контрольных измерительных материалов (КИМ);
 научить работать с инструкциями по проведению экзамена и эффективно распределять
время на выполнение заданий;
 научить анализировать задачи демонстрационных версий ЕГЭ прошлых лет;
 научить рациональным приемам решения тестовых задач в формате ЕГЭ по различным
темам курса;
 предоставить ученикам набор задач для подготовки к ЕГЭ.
В связи с этим изучение данного курса в 10 классе должно обеспечить:

сформированность представлений о роли информатики, информационных и коммуникационных технологий в современном обществе;
сформированность основ логического и алгоритмического мышления;
сформированность умений различать факты и оценки, сравнивать оценочные выводы, видеть
их связь с критериями оценивания и связь критериев с определѐнной системой ценностей, проверять на достоверность и обобщать информацию;
сформированность представлений о влиянии информационных технологий на жизнь человека
в обществе, понимание социального, экономического, политического, культурного, юридического,
природного, эргономического, медицинского и физиологического контекстов информационных
технологий;
принятие правовых и этических аспектов информационных технологий, осознание ответственности людей, вовлечѐнных в создание и использование информационных систем, распространение информации;
создание условий для развития навыков учебной, проектной, научно-исследовательской и
творческой деятельности, мотивации обучающихся к саморазвитию.
На изучение элективного курса «Практикум ЕГЭ по информатике» отводится 34 часа: в 10
классе (1 час в неделю).
Изучение элективного курса «Практикум ЕГЭ по информатике» обеспечивает подготовку
обучающихся, ориентированных на те специальности, в которых информационные технологии являются необходимыми инструментами профессиональной деятельности, участие в проектной и исследовательской деятельности, связанной с междисциплинарной и творческой тематикой, возможность решения задач базового уровня сложности Единого государственного экзамена по информатике.
Последовательность изучения тем в пределах одного года обучения может быть изменена по
усмотрению учителя при подготовке рабочей программы и поурочного планирования.

СОДЕРЖАНИЕ ОБУЧЕНИЯ
10 КЛАСС
Теоретические основы информатики
Информация, данные и знания. Универсальность дискретного представления информации.
Двоичное кодирование. Равномерные и неравномерные коды. Условие Фано. Подходы к измерению
информации. Сущность объѐмного (алфавитного) подхода к измерению информации, определение
бита с точки зрения алфавитного подхода, связь между размером алфавита и информационным весом символа (в предположении о равновероятности появления символов), связь между единицами
измерения информации: бит, байт, Кбайт, Мбайт, Гбайт. Сущность содержательного (вероятностного) подхода к измерению информации, определение бита с позиции содержания сообщения.
Системы счисления. Развѐрнутая запись целых и дробных чисел в позиционных системах
счисления. Свойства позиционной записи числа: количество цифр в записи, признак делимости
числа на основание системы счисления. Алгоритм перевода целого числа из P-ичной системы счисления в десятичную. Алгоритм перевода конечной P-ичной дроби в десятичную. Алгоритм перевода целого числа из десятичной системы счисления в P-ичную. Двоичная, восьмеричная и шестнадцатеричная системы счисления, перевод чисел между этими системами. Арифметические операции в позиционных системах счисления.
Кодирование текстов. Кодировка ASCII. Однобайтные кодировки. Стандарт UNICODE. Кодировка UTF-8. Определение информационного объѐма текстовых сообщений.
Кодирование изображений. Оценка информационного объѐма растрового графического
изображения при заданном разрешении и глубине кодирования цвета.
Кодирование звука. Оценка информационного объѐма звуковых данных при заданных частоте дискретизации и разрядности кодирования.
Алгебра логики. Высказывания. Логические операции. Таблицы истинности логических операций «дизъюнкция», «конъюнкция», «инверсия», «импликация», «эквиваленция». Логические выражения. Вычисление логического значения составного высказывания при известных значениях
входящих в него элементарных высказываний. Таблицы истинности логических выражений. Логические операции и операции над множествами.
Примеры законов алгебры логики. Эквивалентные преобразования логических выражений.
Логические функции. Построение логического выражения с данной таблицей истинности. Логические элементы компьютера. Триггер. Сумматор. Построение схемы на логических элементах по логическому выражению. Запись логического выражения по логической схеме.
Графы. Основные понятия. Виды графов. Описание графов с помощью матрицсмежности, весовых матриц, списков смежности. Решение алгоритмических задач, связанных с анализом графов (построение оптимального пути между вершинами графа, определение количества различных путей
между вершинами ориентированного ациклического графа).
Деревья. Бинарное дерево. Деревья поиска. Способы обхода дерева. Представление арифметических выражений в виде дерева. Дискретные игры двух игроков с полной информацией. Построение дерева перебора вариантов, описание стратегии игры в табличной форме. Выигрышные и проигрышные позиции. Выигрышные стратегии.
Информационные технологии
Текстовый процессор. Средства поиска и автозамены в текстовом процессоре. Использование стилей. Структурированные текстовые документы. Сноски, оглавление.
Анализ данных с помощью электронных таблиц. Вычисление суммы, среднего арифметического, наибольшего (наименьшего) значения диапазона. Вычисление коэффициента корреляции двух
рядов данных. Построение столбчатых, линейчатых и круговых диаграмм. Построение графиков
функций. Подбор линии тренда, решение задач прогнозирования.
Численное решение уравнений с помощью подбора параметра. Оптимизация как поиск
наилучшего решения в заданных условиях. Целевая функция, ограничения. Локальные и глобальный минимумы целевой функции. Решениезадач оптимизации с помощью электронных таблиц.
Многотабличные базы данных. Типы связей между таблицами. Внешний ключ. Целостность
базы данных. Запросы к многотабличным базам данных.
Разделение IP-сети на подсети с помощью масок подсетей
Алгоритмы и программирование

Определение возможных результатов работы простейших алгоритмов управления исполнителями и вычислительных алгоритмов. Определение исходных данных, при которых алгоритм может дать требуемый результат.
Этапы решения задач на компьютере. Язык программирования (Паскаль, Python, Java, C++,
C#). Основные конструкции языка программирования. Типы данных: целочисленные, вещественные, символьные, логические. Ветвления. Составные условия. Циклы с условием. Циклы по переменной. Использование таблиц трассировки.
Разработка и программная реализация алгоритмов решения типовых задач базового уровня.
Примеры задач: алгоритмы обработки конечной числовой последовательности (вычисление сумм,
произведений, количества элементов с заданными свойствами), алгоритмы анализа записи чисел в
позиционной системе счисления, алгоритмы решения задач методом перебора (поиск наибольшего
общего делителя двух натуральных чисел, проверка числа на простоту).
Алгоритмы обработки натуральных чисел, записанных в позиционных системах счисления:
разбиение записи числа на отдельные цифры, нахождение суммы и произведения цифр, нахождение максимальной (минимальной) цифры.
Нахождение всех простых чисел в заданном диапазоне. Представление числа в виде набора простых сомножителей. Алгоритм быстрого возведения в степень.
Обработка данных, хранящихся в файлах. Текстовые и двоичные файлы. Файловые переменные (файловые указатели). Чтение из файла. Записьв файл.
Обработка символьных данных. Встроенные функции языка программирования для обработки символьных строк.
Табличные величины (массивы). Алгоритмы работы с элементами массива с однократным
просмотром массива: суммирование элементов массива, подсчѐт количества (суммы) элементов
массива, удовлетворяющих заданному условию, нахождение наибольшего (наименьшего) значения
элементов массива, нахождение второго по величине наибольшего (наименьшего) значения, линейный поиск элемента, перестановка элементов массива в обратном порядке.
Сортировка одномерного массива. Простые методы сортировки (например, метод пузырька,
метод выбора, сортировка вставками). Подпрограммы.

ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ПРОГРАММЫ ПО ИНФОРМАТИКЕ
(УГЛУБЛЁННЫЙ УРОВЕНЬ) НА УРОВНЕ СРЕДНЕГО ОБЩЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
ЛИЧНОСТНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
Личностные результаты отражают готовность и способность обучающихся руководствоваться сформированной внутренней позицией личности, системой ценностных ориентаций, позитивных
внутренних убеждений, соответствующих традиционным ценностям российского общества, расширение жизненного опыта и опыта деятельности в процессе реализации средствами учебного предмета основных направлений воспитательной деятельности. В результате изучения информатики на
уровне среднего общего образования у обучающегося будут сформированы следующие личностные
результаты:
1) гражданского воспитания:
осознание своих конституционных прав и обязанностей, уважение закона и правопорядка,
соблюдение основополагающих норм информационного права и информационной безопасности;
готовность противостоять идеологии экстремизма, национализма, ксенофобии, дискриминации по социальным, религиозным, расовым, национальным признакам в виртуальном пространстве;
2) патриотического воспитания:
ценностное отношение к историческому наследию, достижениям России в науке, искусстве,
технологиях, понимание значения информатики как науки в жизни современного общества;
3) духовно-нравственного воспитания:
сформированность нравственного сознания, этического поведения;
способность оценивать ситуацию и принимать осознанные решения, ориентируясь на морально-нравственные нормы и ценности, в том числе в сети Интернет;
4) эстетического воспитания:
эстетическое отношение к миру, включая эстетику научного и технического творчества;
способность воспринимать различные виды искусства, в том числе основанные на использовании информационных технологий;
5) физического воспитания:
сформированность здорового и безопасного образа жизни, ответственного отношения к своему здоровью, в том числе и за счѐт соблюдения требований безопасной эксплуатации средств информационных и коммуникационных технологий;
6) трудового воспитания:
готовность к активной деятельности технологической и социальной направленности, способность инициировать, планировать и самостоятельно выполнять такую деятельность;
интерес к сферам профессиональной деятельности, связанным с информатикой, программированием
и
информационными
технологиями,
основанными
на достижениях информатики и научно-технического прогресса, умение совершать осознанный выбор будущей профессии и реализовывать собственные жизненные планы;
готовность и способность к образованию и самообразованию на протяжении всей жизни;
7) экологического воспитания:
осознание глобального характера экологических проблем и путей их решения, в том числе с
учѐтом возможностей информационно-коммуникационных технологий;
8) ценности научного познания:
сформированность мировоззрения, соответствующего современному уровню развития информатики, достижениям научно-технического прогресса и общественной практики, за счѐт понимания роли информационных ресурсов, информационных процессов и информационных технологий в условиях цифровой трансформации многих сфер жизни современного общества;
осознание ценности научной деятельности, готовность осуществлять проектную и исследовательскую деятельность индивидуально и в группе.
В процессе достижения личностных результатов освоения программы по информатике у
обучающихся совершенствуется эмоциональный интеллект, предполагающий сформированность:
саморегулирования, включающего самоконтроль, умение принимать ответственность за своѐ
поведение, способность адаптироваться к эмоциональным изменениям и проявлять гибкость, быть
открытым новому;
внутренней мотивации, включающей стремление к достижению цели и успеху, оптимизм,
инициативность, умение действовать исходя из своих возможностей;

эмпатии, включающей способность понимать эмоциональное состояние других, учитывать
его при осуществлении коммуникации, способность к сочувствию и сопереживанию;
социальных навыков, включающих способность выстраивать отношения с другими людьми,
заботиться, проявлять интерес и разрешать конфликты.
МЕТАПРЕДМЕТНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
В результате изучения информатики на уровне среднего общего образования у обучающегося будут сформированы метапредметные результаты, отражѐнные в универсальных учебных действиях, а именно: познавательные универсальные учебные действия, коммуникативные универсальные учебные действия, регулятивные универсальные учебные действия, совместная деятельность.
Познавательные универсальные учебные действия
1) базовые логические действия:
самостоятельно формулировать и актуализировать проблему, рассматривать еѐ всесторонне;
устанавливать существенный признак или основания для сравнения, классификации и обобщения;
определять цели деятельности, задавать параметры и критерии их достижения;
выявлять закономерности и противоречия в рассматриваемых явлениях;
разрабатывать план решения проблемы с учѐтом анализа имеющихся материальных и нематериальных ресурсов;
вносить коррективы в деятельность, оценивать соответствие результатов целям, оценивать
риски последствий деятельности;
координировать и выполнять работу в условиях реального, виртуального и комбинированного взаимодействия;
развивать креативное мышление при решении жизненных проблем.
2) базовые исследовательские действия:
владеть навыками учебно-исследовательской и проектной деятельности, навыками разрешения проблем, способностью и готовностью к самостоятельному поиску методов решения практических задач, применению различных методов познания;
овладеть видами деятельности по получению нового знания, его интерпретации, преобразованию и применению в различных учебных ситуациях, в том числе при создании учебных и социальных проектов;
формирование научного типа мышления, владение научной терминологией, ключевыми понятиями и методами;
ставить и формулировать собственные задачи в образовательной деятельности и жизненных
ситуациях;
выявлять причинно-следственные связи и актуализировать задачу, выдвигать гипотезу еѐ
решения, находить аргументы для доказательства своих утверждений, задавать параметры и критерии решения;
анализировать полученные в ходе решения задачи результаты, критически оценивать их достоверность, прогнозировать изменение в новых условиях;
давать оценку новым ситуациям, оценивать приобретѐнный опыт;
осуществлять целенаправленный поиск переноса средств и способов действия в профессиональную среду;
переносить знания в познавательную и практическую области жизнедеятельности;
интегрировать знания из разных предметных областей;
выдвигать новые идеи, предлагать оригинальные подходы и решения, ставить проблемы и
задачи, допускающие альтернативные решения.
3) работа с информацией:
владеть навыками получения информации из источников разных типов, самостоятельно
осуществлять поиск, анализ, систематизацию и интерпретацию информации различных видов и
форм представления;

создавать тексты в различных форматах с учѐтом назначения информации и целевой аудитории, выбирая оптимальную форму представления и визуализации;
оценивать достоверность, легитимность информации, еѐ соответствие правовым и моральноэтическим нормам;
использовать средства информационных и коммуникационных технологий в решении когнитивных, коммуникативных и организационных задач с соблюдением требований эргономики, техники безопасности, гигиены, ресурсосбережения, правовых и этических норм, норм информационной безопасности;
владеть навыками распознавания и защиты информации, информационной безопасности
личности.
Коммуникативные универсальные учебные действия
1) общение:
осуществлять коммуникации во всех сферах жизни;
распознавать невербальные средства общения, понимать значение социальных знаков, распознавать предпосылки конфликтных ситуаций и уметь смягчать конфликты;
владеть различными способами общения и взаимодействия, аргументированно вести диалог;
развѐрнуто и логично излагать свою точку зрения.
2) совместная деятельность:
понимать и использовать преимущества командной и индивидуальной работы;
выбирать тематику и методы совместных действий с учѐтом общих интересов, и возможностей каждого члена коллектива;
принимать цели совместной деятельности, организовывать и координировать действия по еѐ
достижению: составлять
план действий, распределять роли с учѐтом мнений участников, обсуждать результаты совместной работы;
оценивать качество своего вклада и каждого участника команды в общий результат по разработанным критериям;
предлагать новые проекты, оценивать идеи с позиции новизны, оригинальности, практической значимости;
осуществлять позитивное стратегическое поведение в различных ситуациях, проявлять творчество и воображение, быть инициативным.
Регулятивные универсальные учебные действия
1) самоорганизация:
самостоятельно осуществлять познавательную деятельность, выявлять проблемы, ставить и
формулировать собственные задачи в образовательной деятельности и жизненных ситуациях;
самостоятельно составлять план решения проблемы с учѐтом имеющихся ресурсов, собственных возможностей и предпочтений;
давать оценку новым ситуациям;
расширять рамки учебного предмета на основе личных предпочтений;
делать осознанный выбор, аргументировать его, брать ответственность за решение;
оценивать приобретѐнный опыт;
способствовать формированию и проявлению широкой эрудиции в разных областях знаний,
постоянно повышать свой образовательный и культурный уровень.
2) самоконтроль:
давать оценку новым ситуациям, вносить коррективы в деятельность, оценивать соответствие результатов целям;
владеть навыками познавательной рефлексии как осознания совершаемых действий и мыслительных процессов, их результатов и оснований; использовать приѐмы рефлексии для оценки ситуации, выбора верного решения;
оценивать риски и своевременно принимать решения по их снижению;
принимать мотивы и аргументы других при анализе результатов деятельности.

3) принятия себя и других:
принимать себя, понимая свои недостатки и достоинства;
принимать мотивы и аргументы других при анализе результатов деятельности;
признавать своѐ право и право других на ошибку;
развивать способность понимать мир с позиции другого человека.
ПРЕДМЕТНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
В процессе изучения курса информатики базового уровня в 10 классе обучающимися будут
достигнуты следующие предметные результаты:
понимание основных принципов дискретизации различных видов информации, умение
определять информационный объѐм текстовых, графических и звуковых данных при заданных параметрах дискретизации;
умение строить неравномерные коды, допускающие однозначное декодирование сообщений
(префиксные коды);
владение теоретическим аппаратом, позволяющим осуществлять представление заданного
натурального числа в различных системах счисления, выполнять преобразования логических выражений, используя законы алгебры логики;
умение создавать структурированные текстовые документы и демонстрационные материалы
с использованием возможностей современных программных средств и облачных сервисов;
владение теоретическим аппаратом, позволяющим определять кратчайший путь во взвешенном графе и количество путей между вершинами ориентированного ациклического графа;
умение читать и понимать программы, реализующие несложные алгоритмы обработки числовых и текстовых данных (в том числе массивов и символьных строк) на выбранном для изучения
универсальном языке программирования высокого уровня (Паскаль, Python, Java, C++, C#), анализировать алгоритмы с использованием таблиц трассировки, определять без использования компьютера результаты выполнения несложных программ, включающих циклы, ветвления
и подпрограммы, при заданных исходных данных, модифицировать готовые программы для решения новых задач, использовать их в своих программах в качестве подпрограмм (процедур, функций);
умение реализовывать на выбранном для изучения языке программирования высокого уровня (Паскаль, Python, Java, C++, C#) типовые алгоритмы обработки чисел, числовых последовательностей и массивов: представление числа в виде набора простых сомножителей, нахождение максимальной (минимальной) цифры натурального числа, записанного в системе счисления с основанием, не превышающим 10, вычисление обобщѐнных характеристик элементов массива или числовой
последовательности (суммы, произведения, среднего арифметического, минимального и максимального элементов, количества элементов, удовлетворяющих заданному условию), сортировку
элементов массива;
умение использовать табличные (реляционные) базы данных, в частности, составлять запросы к базам данных (в том числе запросы с вычисляемыми полями), выполнять сортировку и поиск
записей в базе данных, наполнять разработанную базу данных, умение использовать электронные
таблицы для анализа, представления и обработки данных (включая вычисление суммы, среднего
арифметического, наибольшего и наименьшего значений, решение уравнений);
умение использовать компьютерно-математические модели для анализа объектов и процессов: формулировать цель моделирования, выполнять анализ результатов, полученных в ходе моделирования, оценивать соответствие модели моделируемому объекту или процессу, представлять результаты моделирования в наглядном виде;
умение организовывать личное информационное пространство с использованием различных
цифровых технологий, понимание возможностей цифровых сервисов государственных услуг, цифровых образовательных сервисов, понимание возможностей и ограничений технологий искусственного интеллекта в различных областях, наличие представлений об использовании информационных
технологий в различных профессиональных сферах.
ФГБНУ «Институт содержания и методов обучения имени В.С

ТЕМАТИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ
Предлагаемый в программе по информатике перечень практических работ является рекомендательным, учитель делает выбор проведения
практических работ
10 КЛАСС
№
п/п

Наименование
разделов и тем
программы

Количество
часов

Виды деятельности/
контроль

Электронные (цифровые)
образовательные ресурсы

Основные направления воспитательной деятельности и
функциональной грамотности

Раздел 1. Теоретические основы информатики
1.1

Информация и информационные
процессы. Алгебра
логики. Моделирование

11

Итого по разделу

11

Понимать основные принципы дискретизации
различных видов информации; умение определять информационный объѐм текстовых, графических и звуковых данных при заданных
параметрах дискретизации
Умение строить неравномерные коды, допускающие однозначное декодирование сообщений (префиксные коды); использовать простейшие коды, которые позволяют обнаруживать и исправлять ошибки при передаче данных
Владение теоретическим аппаратом, позволяющим осуществлять представление заданного
натурального числа в различных системах
счисления.
Владение теоретическим аппаратом, позволяющим выполнять преобразования логических
выражений, используя законы алгебры логики

КОМПЕГЭ Открытый курс
https://kompege.ru/course

Владение теоретическим аппаратом, позволяющим выполнять преобразования по разделению
IP-сети на подсети с помощью масок подсетей
Умение использовать электронные таблицы для
анализа, представления и обработки данных
(включая вычисление суммы, среднего арифметического, наибольшего и наименьшего значений, решение уравнений)
Владение средствами поиска и автозамены в
текстовом процессоре

КОМПЕГЭ Открытый курс
https://kompege.ru/course

Популяризация научных знаний
среди детей.
Трудовое воспитание и профессиональное самоопределение
Функциональная грамотность.
Соотносить фундаментальную
научную концепцию с исследуемым свойством, поведением
или использованием объектов,
организмов или материалов
Преобразовать одну форму
представления данных в другую.
Распознавать и выявлять возможности использовать математику

Раздел 2. Информационные технологии
2.1

Технологии обработки текстовой,
информации. Электронные таблицы.
Базы данных

9

Популяризация научных знаний среди детей
Трудовое воспитание и профессиональное самоопределение
Использовать диаграмму или
другую модель для демонстрации научных концепций,
иллюстрирования процессов,
циклов, соотношения между
объектами или системами

№
п/п

Наименование
разделов и тем
программы

Итого по разделу

Количество
часов

Виды деятельности/
контроль

Электронные (цифровые)
образовательные ресурсы

Основные направления воспитательной деятельности и
функциональной грамотности
Связывать между собой различные элементы знания и
связанную с ними информацию, а также способы решения
задачи

9

Раздел 3. Алгоритмы и программирование (14)
3.1

Алгоритмы и элементы программирования

14

Умение читать и понимать программы, реализующие несложные алгоритмы обработки числовых и текстовых данных (в том числе массивов и символьных строк) на выбранном для изучения универсальном языке программирования
высокого уровня (Python); умение анализировать алгоритмы с использованием таблиц трассировки; определять без использования компьютера результаты выполнения несложных программ, включающих циклы, ветвления и подпрограммы, при заданных исходных данных
Умение модифицировать готовые программы
для решения новых задач, использовать их в
своих программах в качестве подпрограмм
(процедур, функций)
Умение реализовать этапы решения задач на
компьютере; умение реализовывать на выбранном для изучения языке программирования высокого уровня (Python) типовые алгоритмы обработки чисел, числовых последовательностей и
массивов: представление числа в виде набора
простых сомножителей; нахождение максимальной (минимальной) цифры натурального
числа, записанного в системе счисления с основанием, не превышающим 10; вычисление
обобщѐнных характеристик элементов массива
или числовой последовательности (суммы, произведения среднего арифметического, минимального и максимального элементов, количе-

КОМПЕГЭ Открытый курс
https://kompege.ru/course

Работать с моделью: - анализировать данные; - размышлять
над математическим решением,
результатами или выводами; интерпретировать и оценивать
их в контексте реальной проблемы, которая инициировала
эту деятельность; - переводить
математическое решение в
контекст реальной проблемы; оценивать, являются ли результаты математического решения
или рассуждений разумными и
имеют смысл в кон-тексте этой
проблемы; - разработать и
представить объяснения или
аргументы в контексте проблемы, отражающие как процесс
моделирования, так и его результаты
Извлекать математическую информацию из таблиц и графиков

№
п/п

Наименование
разделов и тем
программы

Количество
часов

Виды деятельности/
контроль
ства элементов, удовлетворяющих заданному
условию); сортировку элементов массива

Итого по разделу

14

ОБЩЕЕ КОЛИЧЕСТВО ЧАСОВ ПО
ПРОГРАММЕ

34

Электронные (цифровые)
образовательные ресурсы

Основные направления воспитательной деятельности и
функциональной грамотности

ПОУРОЧНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ
по учебному курсу «Информатика» в 10 классе на 2025-2026 учебный год
(по ФГОС СОО)
1 час в неделю, всего 34 часов за учебный год
№ п/п
урока

Тема урока

Виды деятельности учащихся

Элементы кодификатора
ГИА в формате ЕГЭ

Раздел 1: Теоретические основы информатики (11)
1.
2.
3.
4.
5.

Равномерное кодирование (11 задание)
Подходы к измерению информации (задание 4)
Кодирование графики. Передача информации. (7 задание)
Кодирование звука. Передача информации. (7 задание)
Комбинаторика. Аналитический подсчет (8 задание)
Программный перебор. (8 задание)

6.

9.
10.
11.

Умение строить неравномерные коды, допускающие однозначное декодирование сообщений (префиксные коды); использовать простейшие коды, которые позволяют обнаруживать и исправлять ошибки
при передаче данных

2.3
2.3-2.4
2.3
2.3
2.1

Системы счисления (14 задание)

Владение теоретическим аппаратом, позволяющим осуществлять представление заданного натурального числа в различных системах счисления

1.4

Логические операции. Таблицы истинности. (2 задание)
Преобразование логических выражений. Критерий тождественной истинности.
Аналитическое решение. (15 задание)
Преобразование логических выражений. Критерий тождественной истинности.
Программное решение. (15 задание)
Граф. Матрица смежности. (1 задание)

Владение теоретическим аппаратом, позволяющим выполнять преобразования логических выражений, используя законы алгебры логики

2.5-2.6
2.6

7.
8.

Понимать основные принципы дискретизации различных видов информации; умение определять информационный объѐм текстовых,
графических и звуковых данных при заданных параметрах дискретизации

Раздел 2. Информационные технологии (9)
IP адреса. Маска подсети (13 задание)
12.
13.
Адреса узлов IP сети (13 задание)
Электронные таблицы. Условный оператор ЕСЛИ. Составные условия И, ИЛИ,
14.
НЕ. (9 задание)
Электронные таблицы. Условный оператор. Сортировка чисел. Количество чисел.
15.
(9 задание)
Электронные таблицы. Программное решение.(9 задание)
16.
Базы данных. Фильтрация. сводная таблица. ВПР (3 задание)
17.
Параллельные процессы. Минимальное время. Неизвестное время/процесс. (22
18.
задание)

2.6
Владение теоретическим аппаратом, позволяющим решить алгоритмические задачи, связанные с анализом графов
Владение теоретическим аппаратом, позволяющим выполнять преобразования по разделению IP-сети на подсети с помощью масок подсетей
Умение использовать электронные таблицы для анализа, представления
и обработки данных (включая вычисление суммы, среднего арифметического, наибольшего и наименьшего значений, решение уравнений)
Владение средствами поиска и автозамены в текстовом процессоре

1.8, 2.1

1.2
2.13
3.13
2.13
1.6
2.13, 2.7

№ п/п
урока

Тема урока

Построение диаграммы Ганта. Сдвиги процессов. (22 задание)
19.
Поиск в тексте (10 задание)
20.
Раздел 2. Алгоритмы и программирование (14)
Исполнитель Робот. Чертежник. Черепаха. (6 задание)
21.
Исполнители. (12 задание)
22.
Анализ числовых алгоритмов. Числовые автоматы. (5 задание)
23.
Рекурсивные функции. (16 задание)
24.
Рекурсия. Аналитическое решение. Программное решение.
25.
Рекурсивный подсчет. Динамический подсчет. Учет числа шагов. (23 задание)
26.
Контроль команд. Контроль чисел в траектории. (23 задание)
27.
Теория игра (аналитическое решение) (19-21 задание)
28.
Теория игра (программное решение) (19-21 задание)
29.
Обработка целочисленных данных. Поверка делимости. Отбор чисел. Перебор
30.
пар, троек. Многопроходные задачи. Сложные условия. (17 задание)
Поиск делителей. Простота чисел. Основная теорема арифметики. (25 задание)
31.
Маски числа. (25 задание)
32.
Перебор подстрок. Наибольшая наименьшая подстрока. (24 задание)
33.
Регулярные выражения (24 задание)
34.

Виды деятельности учащихся

Умение читать и понимать программы, реализующие несложные алгоритмы обработки числовых и текстовых данных (в том числе массивов и
символьных строк) на выбранном для изучения универсальном языке
программирования высокого уровня (Python); умение анализировать алгоритмы с использованием таблиц трассировки; определять без использования компьютера результаты выполнения несложных программ, включающих циклы, ветвления и подпрограммы, при заданных исходных данных
Умение модифицировать готовые программы для решения новых задач,
использовать их в своих программах в качестве подпрограмм (процедур,
функций)
Умение реализовать этапы решения задач на компьютере; умение реализовывать на выбранном для изучения языке программирования высокого
уровня (Python) типовые алгоритмы обработки чисел, числовых последовательностей и массивов: представление числа в виде набора простых
сомножителей; нахождение максимальной (минимальной) цифры натурального числа, записанного в системе счисления с основанием, не превышающим 10; вычисление обобщѐнных характеристик элементов массива или числовой последовательности (суммы, произведения среднего
арифметического, минимального и максимального элементов, количества
элементов, удовлетворяющих заданному условию); сортировку элементов
массива

Элементы кодификатора
ГИА в формате ЕГЭ
2.13, 2.7

2.9
2.9
2.9
2.10-2.12
2.10-2.12
2.10-2.12
2.10-2.12
2.8, 2.13
2.8, 2.13
2.13
2.10-2.12
2.10-2.12
2.10-2.12
2.10-2.12

ОЦЕНОЧНЫЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ОСНОВНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ОСНОВНОГО ОБЩЕГО
ОБРАЗОВАНИЯ
Текущий контроль успеваемости и промежуточной аттестации в МАОУ СОШ №48 г. Тюмени проводится в соответствии с положением о
формах, периодичности, порядке текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации обучающихся, размещенном на официальном сайте образовательной организации МАОУ СОШ № 48 г. Тюмени (48.tyumenschool.ru)
Текущий контроль проводится: в виде тестирования, письменной проверочной работы, самостоятельной работы, практической работы, устного опроса.
В таблице представлены оценочные средства (оценочные материалы), применяемые в рамках текущего контроля.
Класс/ Программа
10-11/ Рабочая
программа.
Информатика
10-11 классы.
УМК К.Ю.
Поляков, Е.А.
Еремин

Перечень используемых оценочных средств (оценочных
материалов)/ КИМы
1. Компьютерный практикум в электронном виде с
комплектом электронных учебных средств, размещѐнный на сайте авторского коллектива:
http://kpolyakov.spb.ru/school/probook.htm
2. Материалы для подготовки к итоговой аттестации по
информатике в форме ЕГЭ, размещѐнные на сайте
http://kpolyakov.spb.ru/school/ege.htm
3. Сайт Федерального института педагогических измерений: https://fipi.ru/
4. Электронный задачник-практикум с возможностью
автоматической проверки решений задач по программированию:
http://informatics.mccme.ru/course/view.php?id=666
5. Тренажер для подготовки к ЕГЭ по информатике
2026 от Яндекс Учебника
https://education.yandex.ru/ege
6. Эмулятор станции КЕГЭ, который позволяет проводить тренировку экзамена по Информатике и ИКТ в
компьютерной форме https://kompege.ru/

Перечень используемых методических материалов
1. Информатика. 10 класс Базовый и углубленный уровень: учебник / Поляков К.Ю., Еремин Е.А. — М.: БИНОМ. Лаборатория
знаний, 2021.
2. Информатика. 11 класс Базовый и углубленный уровень: учебник / Поляков К.Ю., Еремин Е.А. — М.: БИНОМ. Лаборатория
знаний, 2021.
3. Информатика: 10–11-е классы: базовый и углублѐнный уровни:
методическое пособие к учебникам К. Ю. Полякова, Е. А. Еремина / К. Ю. Поляков, Е. А. Еремин. — Москва: Просвещение,
2023
4. Методические материалы (презентации, практикумы, тесты) на
сайте авторского коллектива
https://kpolyakov.spb.ru/school/basebook.htm

ПРОВЕРЯЕМЫЕ НА ЕГЭ ПО ИНФОРМАТИКЕ ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ ОСНОВНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ СРЕДНЕГО ОБЩЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
Код проверяемого требования
1.

1.1

1.2
1.3

1.4

1.5
1.6

1.7

1.8

2.

2.1

2.2

Проверяемые требования к предметным результатам освоения
основной образовательной программы среднего общего образования
Знать (понимать)
Понимание основных принципов устройства и функционирования
современных стационарных и мобильных компьютеров; тенденций
развития компьютерных технологий; владение навыками работы с
операционными системами и основными видами программного обеспечения для решения учебных задач по выбранной специализации
Наличие представлений о базовых принципах организации и функционирования компьютерных сетей
Понимание основных принципов дискретизации различных видов
информации
Понимание базовых алгоритмов обработки числовой и текстовой информации (запись чисел в позиционной системе счисления, делимость целых чисел; нахождение всех простых чисел в заданном диапазоне; обработка многоразрядных целых чисел; анализ символьных
строк и других), алгоритмов поиска и сортировки
Знание функциональные возможности инструментальных средств
среды разработки
Владение основными сведениями о базах данных, их структуре,
средствах создания и работы с ними
Понимание возможностей и ограничений технологий искусственного
интеллекта в различных областях; наличие представлений об использовании информационных технологий в различных профессиональных сферах
Владение теоретическим аппаратом, позволяющим осуществлять
представление заданного натурального числа в различных системах
счисления; выполнять преобразования логических выражений, используя законы алгебры логики; определять кратчайший путь во
взвешенном графе и количество путей между вершинами ориентированного ациклического графа
Уметь
Умение использовать компьютерно-математические модели для анализа объектов и процессов: формулировать цель моделирования, выполнять анализ результатов, полученных в ходе моделирования; оценивать адекватность модели моделируемому объекту или процессу;
представлять результаты моделирования в наглядном виде
Умение классифицировать основные задачи анализа данных (прогнозирование, классификация, кластеризация, анализ отклонений); понимать последовательность решения задач анализа данных: сбор первичных данных, очистка и оценка качества данных, выбор и (или) по-

2.3

2.4

2.5

2.6

2.7

2.8

2.9

2.10

2.11

2.12

строение модели, преобразование данных, визуализация данных, интерпретация результатов
Умение определять информационный объѐм текстовых, графических
и звуковых данных при заданных параметрах дискретизации. Умение
определять среднюю скорость передачи данных, оценивать изменение времени передачи при изменении информационного объѐма данных и характеристик канала связи
Умение строить код, обеспечивающий наименьшую возможную
среднюю длину сообщения при известной частоте символов
Умение использовать при решении задач свойства позиционной записи чисел, алгоритмы построения записи числа в позиционной системе счисления с заданным основанием и построения числа по строке, содержащей запись этого числа в позиционной системе счисления
с заданным основанием; умение выполнять арифметические операции в позиционных системах счисления
Умение строить логическое выражение в дизъюнктивной и конъюнктивной нормальных формах по заданной таблице истинности; исследовать область истинности высказывания, содержащего переменные;
решать несложные логические уравнения
Умение решать алгоритмические задачи, связанные с анализом графов (задачи построения оптимального пути между вершинами графа,
определения количества различных путей между вершинами ориентированного ациклического графа)
Умение использовать деревья при анализе и построении кодов и для
представления арифметических выражений, при решении задач поиска и сортировки; умение строить дерево игры по заданному алгоритму; разрабатывать и обосновывать выигрышную стратегию игры
Умение анализировать алгоритмы с использованием таблиц трассировки; определять без использования компьютера результаты выполнения несложных программ, включающих циклы, ветвления и подпрограммы, при заданных исходных данных
Умение определять сложность изучаемых в курсе базовых алгоритмов (суммирование элементов массива, сортировка массива, переборные алгоритмы, двоичный поиск) и приводить примеры нескольких алгоритмов разной сложности для решения одной задачи
Владение универсальным языком программирования высокого уровня (Паскаль, Python, Java, С++, С#), представлениями о базовых типах данных и структурах данных; умение использовать основные
управляющие конструкции; умение осуществлять анализ предложенной программы: определять результаты работы программы при заданных исходных данных; определять, при каких исходных данных
возможно получение указанных результатов; выявлять данные, которые могут привести к ошибке в работе программы; формулировать
предложения по улучшению программного кода
Умение реализовывать на выбранном для изучения языке программирования высокого уровня (Паскаль, Python, Java, С++, С#) типовые
алгоритмы обработки чисел, числовых последовательностей и массивов: представление числа в виде набора простых сомножителей;

2.13

2.14

нахождение максимальной (минимальной) цифры натурального числа, записанного в системе счисления с основанием, не превышающим
10; вычисление обобщѐнных характеристик элементов массива или
числовой последовательности (суммы, произведения среднего арифметического, минимального и максимального элементов, количества
элементов, удовлетворяющих заданному условию); сортировку элементов массива; умение использовать в программах данные различных типов с учѐтом ограничений на диапазон их возможных значений, применять при решении задач структуры данных (списки, словари, стеки, очереди, деревья); применять стандартные и собственные подпрограммы для обработки числовых данных и символьных
строк; использовать при разработке программ библиотеки подпрограмм; умение использовать средства отладки программ в среде программирования
Умение использовать электронные таблицы для анализа, представления и обработки данных (включая выбор оптимального решения,
подбор линии тренда, решение задач прогнозирования); умение использовать табличные (реляционные) базы данных и справочные системы
Умение организовывать личное информационное пространство с использованием различных средств цифровых технологий; понимание
возможностей цифровых сервисов государственных услуг, цифровых
образовательных сервисов

ПЕРЕЧЕНЬ ЭЛЕМЕНТОВ СОДЕРЖАНИЯ, ПРОВЕРЯЕМЫХ НА ЕГЭ ПО ИНФОРМАТИКЕ
Код
1
1.1

1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
2
2.1

2.2

2.3

2.4
2.5

2.6

2.7

Проверяемый элемент содержания
Цифровая грамотность
Основные тенденции развития компьютерных технологий. Параллельные вычисления.
Многопроцессорные системы. Распределѐнные вычислительные системы и обработка
больших данных
Принципы построения и аппаратные компоненты компьютерных сетей. Сетевые протоколы. Сеть Интернет. Адресация в сети Интернет. Протоколы стека TCP/IP. Система
доменных имѐн. Разделение IP-сети на подсети с помощью масок подсетей
Файловая система. Поиск в файловой системе. Принципы размещения и именования
файлов в долговременной памяти. Шаблоны для описания групп файлов
Скорость передачи данных. Зависимость времени передачи от информационного объѐма данных и характеристик канала связи
Шифрование данных. Симметричные и несимметричные шифры. Шифры простой замены. Шифр Цезаря. Шифр Виженера. Алгоритм шифрования RSA
Коды, позволяющие обнаруживать и исправлять ошибки, возникающие при передаче
данных. Расстояние Хэмминга. Кодирование с повторением битов. Коды Хэмминга
Теоретические основы информатики
Двоичное кодирование. Равномерные и неравномерные коды. Декодирование сообщений, записанных с помощью неравномерных кодов. Условие Фано. Построение однозначно декодируемых кодов с помощью дерева
Теоретические подходы к оценке количества информации. Единицы измерения количества информации. Алфавитный подход к оценке количества информации. Закон аддитивности информации. Формула Хартли. Информация и вероятность. Формула Шеннона
Системы счисления. Развѐрнутая запись целых и дробных чисел в позиционной системе
счисления. Свойства позиционной записи числа: количество цифр в записи, признак делимости числа на основание системы счисления. Алгоритм перевода целого числа из Pичной системы счисления в десятичную. Алгоритм перевода конечной P-ичной дроби в
десятичную. Алгоритм перевода целого числа из десятичной системы счисления в Pичную. Перевод конечной десятичной дроби в P-ичную. Двоичная, восьмеричная и
шестнадцатеричная системы счисления, связь между ними. Арифметические операции в
позиционных системах счисления
Троичная уравновешенная система счисления. Двоично-десятичная система счисления
Кодирование текстов. Кодировка ASCII. Однобайтные кодировки. Стандарт UNICODE.
Кодировка UTF-8. Определение информационного объѐма текстовых сообщений
Кодирование изображений. Оценка информационного объѐма графических данных при
заданных разрешении и глубине кодирования цвета. Цветовые модели. Кодирование
звука. Оценка информационного объѐма звуковых данных при заданных частоте дискретизации и разрядности кодирования
Алгебра логики. Понятие высказывания. Высказывательные формы (предикаты). Кванторы существования и всеобщности.
Логические операции. Таблицы истинности. Логические выражения. Логические тождества. Логические операции и операции над множествами.
Законы алгебры логики. Эквивалентные преобразования логических выражений. Логические уравнения и системы уравнений.

2.8
2.9

2.10

2.11

2.12

2.13

2.14

2.15

2.16
3
3.1

3.2

3.3

3.4

Логические функции. Зависимость количества возможных логических функций от количества аргументов.
Канонические формы логических выражений
Совершенные дизъюнктивные конъюнктивные нормальные формы, алгоритмы их построения по таблице истинности
Логические элементы в составе компьютера. Триггер. Сумматор. Многоразрядный сумматор. Построение схем на логических элементах по заданному логическому выражению. Запись логического выражения по логической схеме
Модели и моделирование. Цели моделирования. Адекватность модели моделируемому
объекту или процессу. Формализация прикладных задач.
Представление результатов моделирования в виде, удобном для восприятия человеком.
Графическое представление данных (схемы, таблицы, графики).
Представление целых чисел в памяти компьютера. Ограниченность диапазона чисел
при ограничении количества разрядов. Переполнение разрядной сетки. Беззнаковые и
знаковые данные. Знаковый бит. Двоичный дополнительный код отрицательных чисел.
Побитовые логические операции. Логический, арифметический и циклический сдвиги.
Шифрование с помощью побитовой операции «исключающее ИЛИ»
Представление вещественных чисел в памяти компьютера. Значащая часть и порядок
числа. Диапазон значений вещественных чисел. Проблемы хранения вещественных чисел, связанные с ограничением количества разрядов. Выполнение операций с вещественными числами, накопление ошибок при вычислениях
Графы. Основные понятия. Виды графов. Описание графов с помощью матриц смежности, весовых матриц, списков смежности. Решение алгоритмических задач, связанных с
анализом графов (построение оптимального пути между вершинами графа, определение
количества различных путей между вершинами ориентированного ациклического графа)
Деревья. Бинарное дерево. Деревья поиска. Способы обхода дерева. Представление
арифметических выражений в виде дерева. Использование графов и деревьев при описании объектов и процессов окружающего мира
Дискретные игры двух игроков с полной информацией. Построение дерева перебора вариантов, описание стратегии игры в табличной форме. Выигрышные и проигрышные
позиции. Выигрышные стратегии
Средства искусственного интеллекта. Идентификация и поиск изображений, распознавание лиц. Использование методов искусственного интеллекта в обучающих системах.
Использование методов искусственного интеллекта в робототехнике. Интернет вещей.
Нейронные сети
Алгоритмы и программирование
Формализация понятия алгоритма. Машина Тьюринга как универсальная модель вычислений
Оценка сложности вычислений. Время работы и объѐм используемой памяти, их зависимость от размера исходных данных. Оценка асимптотической сложности алгоритмов.
Алгоритмы полиномиальной сложности. Переборные алгоритмы. Примеры различных
алгоритмов решения одной задачи, которые имеют различную сложность
Определение возможных результатов работы простейших алгоритмов управления исполнителями и вычислительных алгоритмов. Определение исходных данных, при которых алгоритм может дать требуемый результат
Алгоритмы обработки натуральных чисел, записанных в позиционных системах счисления: разбиение записи числа на отдельные цифры, нахождение суммы и произведения
цифр, нахождение максимальной (минимальной) цифры.

3.5

3.6

3.7

3.8

3.9

3.10

3.11

3.12
3.13

3.14

3.15
3.16

Представление числа в виде набора простых сомножителей. Алгоритм быстрого возведения в степень. Поиск простых чисел в заданном диапазоне с помощью алгоритма
«решето Эратосфена»
Многоразрядные целые числа, задачи длинной арифметики
Язык программирования (Паскаль, Python, Java, C++, C#). Типы данных: целочисленные, вещественные, символьные, логические. Ветвления. Сложные условия. Циклы с
условием. Циклы по переменной.
Обработка данных, хранящихся в файлах. Текстовые и двоичные файлы. Файловые переменные (файловые указатели). Чтение из файла. Запись в файл.
Разбиение задачи на подзадачи. Подпрограммы (процедуры и функции).
Использование стандартной библиотеки языка программирования
Рекурсия. Рекурсивные процедуры и функции. Использование стека для организации
рекурсивных вызовов
Численные методы. Точное и приближѐнное решения задачи. Численное решение уравнений с помощью подбора параметра. Численные методы решения уравнений: метод
перебора, метод половинного деления. Приближѐнное вычисление длин кривых. Вычисление площадей фигур с помощью численных методов (метод прямоугольников, метод трапеций). Поиск максимума (минимума) функции одной переменной методом половинного деления
Обработка символьных данных. Встроенные функции языка программирования для обработки символьных строк. Алгоритмы обработки символьных строк: подсчѐт количества появлений символа в строке, разбиение строки на слова по пробельным символам,
поиск подстроки внутри данной строки, замена найденной подстроки на другую строку.
Генерация всех слов в некотором алфавите, удовлетворяющих заданным ограничениям.
Преобразование числа в символьную строку и обратно
Массивы и последовательности чисел. Вычисление обобщѐнных характеристик элементов массива или числовой последовательности (суммы, произведения, среднего арифметического, минимального и максимального элементов, количества элементов, удовлетворяющих заданному условию). Линейный поиск заданного значения в массиве. Алгоритмы работы с элементами массива с однократным просмотром массива. Сортировка
одномерного массива. Простые методы сортировки (метод пузырька, метод выбора,
сортировка вставками). Сортировка слиянием. Быстрая сортировка массива (алгоритм
QuickSort). Двоичный поиск в отсортированном массиве
Двумерные массивы (матрицы). Алгоритмы обработки двумерных массивов: заполнение двумерного числового массива по заданным правилам, поиск элемента в двумерном
массиве, вычисление максимума (минимума) и суммы элементов двумерного массива,
перестановка строк и столбцов двумерного массива
Словари (ассоциативные массивы, отображения). Хэш-таблицы. Построение алфавитночастотного словаря для заданного текста
Стеки. Анализ правильности скобочного выражения. Вычисление арифметического выражения, записанного в постфиксной форме.
Очереди. Использование очереди для временного хранения данных
Алгоритмы на графах. Построение минимального остовного дерева взвешенного связного неориентированного графа. Количество различных путей между вершинами ориентированного ациклического графа. Алгоритм Дейкстры
Деревья. Реализация дерева с помощью ссылочных структур. Двоичные (бинарные) деревья. Построение дерева для заданного арифметического выражения. Рекурсивные алгоритмы обхода дерева. Использование стека и очереди для обхода дерева
Динамическое программирование как метод решения задач с сохранением промежуточ-

3.17
4

4.1

4.2

4.3

4.4

4.5

4.6

ных результатов. Задачи, решаемые с помощью динамического программирования: вычисление рекурсивных функций, подсчѐт количества вариантов, задачи оптимизации
Понятие об объектно-ориентированном программировании. Объекты и классы. Свойства и методы объектов. Объектно-ориентированный анализ. Разработка программ на
основе объектно-ориентированного подхода. Инкапсуляция, наследование, полиморфизм
Информационные технологии
Анализ данных. Основные задачи анализа данных: прогнозирование, классификация,
кластеризация, анализ отклонений. Последовательность решения задач анализа данных:
сбор первичных данных, очистка и оценка качества данных, выбор и (или) построение
модели, преобразование данных, визуализация данных, интерпретация результатов.
Программные средства и Интернет-сервисы для обработки и представления данных.
Большие данные. Машинное обучение
Анализ данных с помощью электронных таблиц. Вычисление суммы, среднего арифметического, наибольшего (наименьшего) значения диапазона. Вычисление коэффициента
корреляции двух рядов данных. Построение столбчатых, линейчатых и круговых диаграмм. Построение графиков функций. Подбор линии тренда, решение задач прогнозирования. Решение задач оптимизации с помощью электронных таблиц
Дискретизация при математическом моделировании непрерывных процессов. Моделирование движения. Моделирование биологических систем. Математические модели в
экономике. Вычислительные эксперименты с моделями. Обработка результатов эксперимента. Метод наименьших квадратов. Оценка числовых параметров моделируемых
объектов и процессов. Восстановление зависимостей по результатам эксперимента
Вероятностные модели. Методы Монте-Карло. Имитационное моделирование. Системы
массового обслуживания
Табличные (реляционные) базы данных. Таблица – представление сведений об однотипных объектах. Поле, запись. Ключ таблицы. Работа с готовой базой данных. Заполнение базы данных. Поиск, сортировка и фильтрация данных. Запросы на выборку данных. Запросы с параметрами. Вычисляемые поля в запросах.
Многотабличные базы данных. Типы связей между таблицами. Внешний ключ. Целостность базы данных. Запросы к многотабличным базам данных
Текстовый процессор. Средства поиска и автозамены в текстовом процессоре. Структурированные текстовые документы. Сноски, оглавление. Правила цитирования источников и оформления библиографических ссылок


Наверх
На сайте используются файлы cookie. Продолжая использование сайта, вы соглашаетесь на обработку своих персональных данных (согласие). Подробности об обработке ваших данных — в политике конфиденциальности.

Секреты успешной сдачи ГИА: методический инструментарий учителя»

14 февраля 2026 года в первом корпусе нашей школы прошел важный методический семинар, посвященный вопросам подготовки выпускников к Государственной итоговой аттестации (ГИА). 

Основные моменты семинара:

 Обсудили особенности экзаменационных заданий текущего учебного года, новые подходы и методы эффективной подготовки учащихся к успешной сдаче экзаменов.

Выступления педагогов:

Ирина Сергеевна Крысина, учитель биологии, поделилась полезными приемами запоминания сложных биологических понятий и эффективными методами мнемотехник при подготовке к ОГЭ и ЕГЭ по биологии.

Наталья Анатольевна Тарасова, учитель физики, представила эффективные способы решения задач ОГЭ по физике с использованием геометрических построений и методов предельного перехода.

Семинар завершился обменом мнениями и рекомендациями среди коллег, что позволило педагогическому коллективу значительно повысить уровень профессиональной компетентности и уверенности в качественной подготовке учеников к предстоящим испытаниям.


Функционал «Мастер заполнения» недоступен с мобильных устройств.
Пожалуйста, воспользуйтесь персональным компьютером для редактирования информации в «Мастере заполнения».